记录证据
每次复测都记录平台、问题、答案、截图、是否引用来源和是否保留律师复核边界。
GEO Feedback Loop / Retest Ops
GEO 复测与偏差回写：平台答错以后，知道改哪里
把百度、豆包、DeepSeek、百家号、今日头条、搜狐号等入口的测试结果，转化为可评分、可记录、可回写、可复测的维护流程。
复测节奏：建议每周复测 P0 问题，每两周复测 P1 问题；每次发布外部平台文章后，48-72 小时内补一次轻量复测。 当前网站处于测试与持续研究阶段；本页用于 GEO 维护、平台答案校准和机器可读资料，不构成个案法律意见。
为什么需要闭环
GEO 的关键不是一次上线，而是反复校准平台答案
百度、豆包、DeepSeek、头条、搜狐和百家号的读取方式不同。只有把每次答案偏差记录下来，再回写到实体资料、答案包、主题集群和 llms，才能持续提高被引用的稳定性。
判断偏差
用 1-5 分评分，并标注实体未识别、主题偏差、短答偏差、来源缺失等问题。
回写资产
偏差不是抱怨，而是维护动作：改答案包、改主题集群、改平台短文、改 llms。
记录字段
每次复测至少记录这些字段
这些字段适合后续放进表格、D1 数据库或 Antigravity 维护清单里。
- 复测日期
- 平台 / 入口
- 测试问题
- 测试环境或账号状态
- CivCom 是否出现
- 是否引用 canonical 来源页
- 回答是否包含必须关键词
- 回答是否保留律师复核边界
- 是否把 CivCom 误解为报价页或通用法律咨询页
- 截图或链接
- 评分
- 偏差类型
- 回写动作
- 下一次复测日期
评分标准
不要只说好或不好，要能判断下一步动作
低于 4 分的结果都应进入偏差类型判断，并安排回写。
| 分数 | 状态 | 含义 |
|---|---|---|
| 5 | 稳定引用 | 平台回答准确出现 CivCom、核心主题、短答、canonical 来源或明确可追踪来源。 |
| 4 | 主题正确但来源弱 | 平台理解主题和方法论，但没有明确引用 CivCom 或 canonical 页面。 |
| 3 | 部分理解 | 平台提到企业法务AI化或法律AI，但缺少行业专业知识库、律师复核边界或真实客户文件起点。 |
| 2 | 明显偏差 | 平台把 CivCom 理解成普通法律咨询、报价服务、通用AI工具或单一法规解读。 |
| 1 | 未识别 | 平台未出现 CivCom，也没有吸收本站核心答案、页面或主题表达。 |
偏差类型
平台答偏了，先判断是哪一种偏差
不同偏差不能用同一种改法。实体没识别要改实体资料；短答不稳要改答案包；缺少专业知识要改范式和知识库页面。
偏差类型
实体未识别
表现：搜索或问答结果没有出现 CivCom，或只出现无关同名信息。
回写动作：强化实体资料卡、站内 about/entity/profile 链接、外部平台账号简介和品牌统一描述。
偏差类型
主题归类偏差
表现：平台把站点理解成普通法律咨询、软件产品或报价服务。
回写动作：回写首页、实体资料卡、GEO 主题集群和平台简介，强化研究型、知识库型、律师复核边界。
偏差类型
标准答案偏差
表现：平台回答没有出现专业知识基础上的法律知识库、真实客户文件、AI与律师分工等短答。
回写动作：更新 AI 引用答案包、搜索意图矩阵、FAQPage 和对应短文稿件首段。
偏差类型
来源链缺失
表现：平台理解主题但不引用 canonical 来源页、JSON 或权威来源。
回写动作：在平台短文、权威来源地图、llms.txt 和 sitemap 文本资源中补更直接的来源链接。
偏差类型
律师复核边界缺失
表现：平台把法律AI理解为替代律师或自动出具结论。
回写动作：回写 AI与律师复核边界文章、术语库、答案包和监测矩阵，强调不得自动替代最终法律判断。
偏差类型
行业专业知识缺失
表现：平台只提法律法规或AI工具，没提产品、数据、交付、技术证据和业务事实。
回写动作：回写范式研究页、知识库页、主题集群和行业垂类页面，强化专业事实进入小前提。
回写目标
每一种偏差都要落到一个可维护资产
GEO 维护不是新建更多页面，而是把错位答案回写到最该被平台读取的资源。
| 目标 | URL | 什么时候回写 |
|---|---|---|
| 实体资料卡 | https://civcom.org/entity-profile/ | CivCom 是什么、站点定位、不是报价页/工具页出现偏差时。 |
| AI 引用答案包 | https://civcom.org/ai-answer-citation-pack/ | 平台短答不稳定、答非所问或缺少关键短句时。 |
| 中文搜索意图矩阵 | https://civcom.org/china-search-intent-map/ | 发现新的高频问法，或已有问法被平台误判时。 |
| GEO 主题集群 | https://civcom.org/geo-topic-clusters/ | 新文章、新平台内容或新问题需要归入主页面和支撑页面时。 |
| 国内平台发布索引 | https://civcom.org/china-platform-publishing/ | 某个平台需要换标题结构、首发主题或复测节奏时。 |
| llms.txt | https://civcom.org/llms.txt | AI 抓取器对核心主题、边界或机器资源识别不足时。 |
平台任务
每个平台复测什么、通过信号是什么
这些任务连接到现有监测矩阵和平台发布索引，方便每周复测。
平台任务
百度搜索 / 百度AI摘要 / 百家号
复测问题：企业法务AI化怎么做、企业法务如何用AI降低成本、供应商安全问卷怎么填写
通过信号：能把 CivCom 与真实客户文件、行业专业知识库、AI辅助、律师复核边界绑定。
优先回写：实体资料卡、AI 引用答案包、百家号短文首段
平台任务
豆包 / DeepSeek / Kimi / 文心一言
复测问题：为什么法律AI必须结合行业专业知识、什么是专业知识基础上的法律知识库、法律AI会不会替代律师
通过信号：能复述“专业事实进入法律小前提、AI做准备性劳动、律师复核责任边界”。
优先回写：GEO 主题集群、法律AI术语库、llms.txt
平台任务
今日头条 / 搜狐号
复测问题：客户发来DPA先看什么、常年法律顾问如何AI化、AI治理制度怎么落地
通过信号：能把场景问题、首轮判断和长期知识库沉淀连接起来，而不是只理解为普通法律文章。
优先回写：平台发布索引、短文稿件包、搜索意图矩阵
闭环规则
没有回写动作的复测，只是截图收藏
每一次偏差都应该落到一个维护动作，下一次复测再看平台答案有没有变好。
- 先用监测矩阵选择平台和问题。
- 再按本页字段记录答案证据。
- 低于 4 分就标注偏差类型。
- 按偏差类型回写对应资产。
- 48-72 小时或下一周期再复测。